طبقه بندی سنجه های جذابیت برای تحلیل خوشه بندی دسته بندی داده ها، موردکاوی داده های بیماری قلبی کرونری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی
- نویسنده فاطمه حلم زاده
- استاد راهنما محمد مهدی سپهری
- سال انتشار 1392
چکیده
از آنجا که یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در جوامع امروزه، بیماری های قلبی است، بررسی چرایی و چگونگی تشخیص و پیش بینی آنها بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. داده کاوی، که یکی از مهمترین ابزار تحلیل داده ها و کشف روابط بین آنها و پیش بینی وقوع حوادث است، از کاربردی ترین ابزارهای محققین در این راه محسوب می گردد. این پژوهش بعد از تشریح اهمیت تحقیق در زمینه ی مورد بحث، به مروری کوتاه بر استفاده های داده کاوی در حوزه سلامت و درمان می پردازد. سپس مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه استفاده از داده کاوی در حوزه تشخیص و پیش بینی بیماری های قلبی انجام می گیرد. پس از آن به تبیین روشی جهت تشخیص گرفتگی عروق کرونر قلب پرداخته می شود. در این روش که بر روی داده های 3200 مراجعه کننده به بیمارستان مرکز قلب تهران انجام شده است، پس از انجام پیش پردازش بر روی داده ها و متوازن نمودن آنها، داده ها به دو دسته داده های آموزش و آزمون تفکیک می شوند. در نخستین گام برای تحلیل داده ها، ابتدا داده های آموزش دسته بندی شدند و نتیجه ی آن با داده های آزمون سنجیده شد. دقت این کار 84 % برآورد شد. در دومین گام برای تحلیل، ابتدا داده ها به یک الگوریتم خوشه بندی داده شد و با استفاده از خوشه های منسوب شده، برچسب گذاری جدید انجام شد و در نهایت به وسیله درخت تصمیم دسته بندی شد. سنجیدن نتایج این روش با داده های آزمون دقتی معادل 93% را نمایش داد. در مرحله بعد برای تشخیص میزان شدت بیماری، مجددا روش خوشه بندی- دسته بندی بر روی داده های بیماران اعمال شد که دقت به 62% رسید. در مرحله ی آخر پژوهش به بررسی سنجه های جذابیت قابل استفاده در این حوزه پرداخته شد. معیارهای ذهنی و عینی قابل استفاده در این حوزه شناسایی و بر روی روش پیشنهادی اعمال شد.
منابع مشابه
نحوه خوشه بندی آماری داده های شکل
اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...
متن کاملارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
متن کاملمقایسه ی الگوریتم های مختلف طبقه بندی داده ها برای تعیین نوع زردی در نوزادان
Background and Aim: Neonatal jaundice is a matter that is very important for clinicians all over the world because this disease is one of the most common cases that requires clinical care. The aim of this study is to use data classification algorithms to predict the type of jaundice in neonates, and therefore, to prevent irreparable damages in future. Materials and Methods: This is a descripti...
متن کاملبهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها
رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانکها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود میباشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...
متن کاملتحلیل داده های بیماران دیابتی در راستای خوشه بندی و تجویز دارو براساس الگوریتم پیشنهادی
مقدمه: دیابت یک اختلال سوخت و سازی در بدن است که توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود . هدف کلی از انجام پژوهش حاضر کشف دانش نهفته در دادههای بیماران دیابتی است، که میتواند به پزشکان در خوشهبندی بیماران جدید و تجویز داروی مناسب مطابق هر خوشه کمک نماید. روش کار: در این مقاله از الگوریتم MR-VDBSCAN استفاده شده است. پیادهسازی این الگوریتم د...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023